GEO 選題：怎麼找出 AI 還答不好的內容缺口
GEO 選題的原則，是找出「客戶常問、AI 的答案還很弱、而你剛好最懂」的問題。先數 AI 引用了幾個不同網站來判斷稀缺度，再實際問 AI 一次，找出沒答到、答得模糊或答錯的內容缺口，最後把選定的問題加入量測清單。
其他語言版本：English
GEO 選題的原則，是找出「你的客戶常問、AI 的答案還很弱、而你剛好最懂」的問題。GEO 選題分兩步：先把候選主題拿去問幾個會上網的 AI，數一數它們引用了幾個不同網站，判斷這個主題的稀缺度；再看 AI 現在的回答，找出沒答到、答得模糊或答錯的內容缺口。內容缺口就是你的文章要補的地方。
選題是 GEO 五個步驟裡的第二步，排在量測之後、寫內容之前。這篇文章說明候選主題從哪裡來、怎麼判斷稀缺度與內容缺口、太大的主題怎麼切細，以及選定之後要做什麼。
為什麼選題比寫法更重要？
同一篇寫得很好的文章，放在大型網站已經佔滿的主題上，可能永遠輪不到被引用；放在幾乎沒人寫的主題上，就可能成為 AI 的主要來源。
AI 回答前會先上網搜尋，再從讀到的網頁裡挑段落來回答（Google 搜尋中心、Perplexity 文件）。可以挑的網頁越少，你的網頁被挑中的機會越大。
小網站也有機會。GEO 論文的實驗中，同樣加上引用來源，原本在搜尋結果排第 5 名的網站，在 AI 答案中的份量提升了 115.1%；排第 1 名的網站反而下降 30.3%（GEO 論文 Table 2）。AI 看重的是內容好不好引用，不只是網站大不大。
好主題的三個條件
一個值得優先寫的主題，要同時符合三個條件：
| 條件 | 要問自己的問題 | 怎麼確認 |
|---|---|---|
| 客戶常問 | 客戶真的會拿這個問題去問 AI 嗎？ | 客服、業務、留言裡反覆出現的問題 |
| AI 答得弱 | AI 現在的回答缺了什麼、錯了什麼？ | 數引用的網站數，並實際問 AI 一次 |
| 你最懂 | 你有別人沒有的數字、流程或經驗嗎？ | 你能寫出具體費用、步驟、案例與注意事項 |
只符合前兩個，你寫不出比別人好的內容；只符合後兩個，寫了也沒人問。三個都符合，才是 GEO 選題的首選。
候選主題從哪裡來？
候選主題不用憑空想，從下面三個地方收集最快：
- 量測結果：上一輪量測中，「你和競爭對手都沒被提到」的題目，以及「AI 有提到你、卻引用別人網頁」的題目。做法見怎麼量測 AI 能見度。
- 客戶實際問過的問題：客服紀錄、業務常被問的問題、網站站內搜尋、社群留言。客戶怎麼問，就照原話記下來。
- 你最常向客戶解釋的事：每次都要重新講一遍的流程、費用、規定，通常就是網路上還沒人講清楚的地方。
先收集 10 到 20 個候選主題，再用下面兩個方法篩選。
方法一：看稀缺度，數 AI 引用了幾個網站
稀缺度是一個主題有多少現成來源。做法是把候選主題寫成問題，拿去問幾個會上網的 AI，例如 ChatGPT 搜尋、Perplexity、Google AI 摘要，數一數它們列出的引用來源共有幾個不同網站。同一個網站被引用幾次都只算一個。
| 引用的網站數 | 代表什麼 | 怎麼辦 |
|---|---|---|
| 幾乎沒有 | 這個主題幾乎沒人寫，AI 只能臆測 | 最優先寫，機會最大 |
| 少數幾個 | 有人寫，但選擇不多 | 寫得更完整、更有依據就能居上 |
| 很多 | 競爭激烈，大型網站可能已經佔位 | 換一個更細的角度，或後面再做 |
以一間記帳事務所為例（數字為示意）：「公司記帳是什麼」AI 引用了 9 個網站，多是大型會計平台；「台北新創公司第一年記帳要注意什麼」只引用了 2 個網站。後者的稀缺度高得多，是更好的 GEO 選題。
注意要開啟上網搜尋。沒有上網的回答只靠訓練資料，不會列出來源，數不出稀缺度。
方法二：看 AI 現在怎麼答，找出內容缺口
把主題寫成一個完整問題，實際問 AI 一次，然後把回答分成兩類：
- 已經答對的重點：你的文章也要涵蓋，但不是重點。
- 沒答到、答得模糊或答錯的地方：這就是內容缺口，你的文章要補的就是這些。
常見的內容缺口有四種，而且往往只有真正在做這件事的人才寫得出來：
| 內容缺口 | AI 常見的回答 | 你可以補的內容 |
|---|---|---|
| 具體數字與費用 | 「費用依情況而定」 | 實際的價格區間、計費方式與單位 |
| 實際的步驟順序 | 只列出幾個名詞，沒有先後 | 第一步做什麼、要準備哪些文件、各要多久 |
| 地區或法規差異 | 只講通則，或引用其他國家的規定 | 你所在地區的規定，並附上官方來源連結 |
| 實務上的注意事項 | 沒有提到，或只是一般提醒 | 客戶最常犯的錯、你處理過的實際狀況 |
內容缺口越多、越具體，這篇文章被引用的機會就越大。AI 回答答錯的地方尤其值得寫，因為你的文章可以直接成為修正它的依據。
主題太大時，怎麼切細？
稀缺度顯示「很多」時，不一定要放棄，可以把主題切得更細。常用的切法是加上地區、對象、情境或時間：
| 切法 | 太大的主題 | 切細後的主題 |
|---|---|---|
| 加上地區 | 公司記帳費用 | 台北小公司記帳一個月多少錢 |
| 加上對象 | 報稅注意事項 | 一人公司第一次報營業稅要注意什麼 |
| 加上情境 | 記帳軟體推薦 | 委託記帳後還需要自己買記帳軟體嗎 |
| 加上時間 | 公司設立流程 | 公司設立後 30 天內要完成哪些申報 |
切細後的主題，搜尋的人比較少，但問的人通常更接近要做決定，而且大型網站很少寫到這麼細。
怎麼排出優先順序？
候選主題篩選完後，依下面的順序決定先寫哪一篇：
- 稀缺度高、內容缺口多、你又最有把握的主題，最先寫。
- 量測中「有提到你但沒引用你」的題目，排在第二；AI 已經認得你，只差一篇好引用的頁面。
- 稀缺度中等、但你有獨家數字或案例的主題，排在第三。
- 競爭激烈的大主題，先切細；切不細的，留到網站有一定份量後再寫。
一次只要選定 1 到 3 個主題。選太多，每一篇都寫不深。
選定主題之後要做什麼？
選定主題後，把它對應的問題加入第一步的量測清單。這樣文章發布後，你才看得到這個問題的回答有沒有變。
接著把剛才找到的內容缺口列成清單，作為寫作大綱的骨架；寫法可以參考 AI 引用優化的 5 個技巧。研究顯示，加入可查證的來源、具體數據與引述，能讓網頁在 AI 答案中的能見度相對提升約 30–40%（GEO 論文），所以補內容缺口時，每個數字都要附上來源。
完整的五個步驟見 GEO 入門總覽，AI 挑選引用網頁的原理見 AI 怎麼決定引用誰。
常見問題
Q：GEO 選題是什麼？
GEO 選題是找出最值得寫、也最有機會被 AI 引用的主題。
好主題同時符合三個條件：客戶常問、AI 的答案還很弱、你剛好最懂。判斷方法是看稀缺度與內容缺口。
Q：內容缺口是什麼？
內容缺口是 AI 現在的回答中，沒答到、答得模糊或答錯的部分。
常見的內容缺口有具體數字與費用、實際步驟順序、地區或法規差異、實務注意事項。你的文章要補的就是這些。
Q：怎麼判斷一個主題的稀缺度？
把主題寫成問題，拿去問幾個會上網的 AI，數一數它們引用了幾個不同網站。
同一個網站引用幾次都算一個。幾乎沒有引用代表最優先寫；引用很多代表競爭激烈，要切得更細。
Q：為什麼小網站也有機會被 AI 引用？
因為 AI 看重的是內容好不好引用，不只是網站大不大。
GEO 論文的實驗中，搜尋排名第 5 的網站加上引用來源後，在 AI 答案中的份量提升 115.1%，排名第 1 的網站反而下降 30.3%。
Q：候選主題要去哪裡找？
從量測結果、客戶實際問過的問題，以及你最常向客戶解釋的事收集。
量測中「完全沒人被提到」與「有提到但沒引用」的題目最直接；客服紀錄與業務常被問的問題則最接近真實需求。
Q：主題太熱門、競爭太激烈怎麼辦？
把主題切得更細，加上地區、對象、情境或時間。
例如「公司記帳費用」切成「台北小公司記帳一個月多少錢」。切細後大型網站很少寫到，問的人也更接近要做決定。
Q：一次要選幾個主題？
一次選 1 到 3 個就好。
選太多，每一篇都寫不深，反而補不到內容缺口。先寫完、發布、量測，再決定下一批。
Q：選定主題後第一件事要做什麼？
把這個主題對應的問題加入量測清單。
這樣發布後才能比較這個問題的回答前後有沒有變。接著把找到的內容缺口列成清單，作為寫作大綱的骨架。