BVS 分數是怎麼算出來的?

BVS(Brand Visibility Score)是量化品牌 AI 能見度的 0–100 分指標,用品牌出現、語義相符、引用位置、引用深度、來源連結 5 個維度,為品牌在 5 個 AI 平台的回答評分並加權。

最後更新:2026-11-01|作者:llmion

計算公式總覽

每個問題的 BVS = D1×25% + D2×15% + D3×15% + D4×20% + D5×25%(AI 無法即時搜尋、降級為記憶模式的回答改用 D1×30% + D2×25% + D3×20% + D4×15% + D5×10%)
平台 BVS = 該平台所有問題 BVS 的平均值
最終 BVS = ChatGPT×30% + Google AI Overviews×25% + Perplexity×20% + Gemini×15% + Claude×10%(未監測 Google AI Overviews 時,其權重按比例分配給其餘平台)

兩種模式的維度權重對照(檢索模式是 BVS v2 的預設):

維度檢索模式(v2)記憶模式(v1)
D1 品牌出現25%30%
D2 語義相符15%25%
D3 引用位置15%20%
D4 引用深度20%15%
D5 來源連結25%10%

五個評分維度

25%

D1 品牌出現

AI 的回答中有沒有提到你的品牌名稱或別名。

計分方式

每題每平台採樣多次時,D1 = 提及率 × 100(例如 3 次中提到 2 次 = 67 分)。單次採樣時提到 = 100 分,沒提到 = 0 分。大小寫與全半形不敏感,支援別名比對。

如何改善

確保你的品牌名稱出現在網站的核心頁面標題、H1 和前 200 字中。品牌名稱拼寫要一致。

15%

D2 語義相符

AI 提到你的品牌時,前後文和你的品牌核心概念(Entity)有多相似。只看品牌首次出現前後各 300 字,不看整篇回答。

計分方式

使用語義向量比對(text-embedding-3-small)。相似度 ≥ 0.85 = 100 分,0.70-0.85 = 60-100 分(線性),0.50-0.70 = 20-60 分,< 0.50 = 0 分。品牌完全沒出現 = 0 分。

如何改善

在核心頁面前 200 字內至少出現 2 次目標 Entity 詞組。H1 和 meta description 也要包含這些詞組。

15%

D3 引用位置

品牌名稱首次出現在 AI 回答的哪個位置。

計分方式

前 1/3 = 100 分,中 1/3 = 60 分,後 1/3 = 25 分,未出現 = 0 分。

如何改善

在頁面頂部加入「直接回答」段落,用 2-3 句話給出核心結論。AI 偏好引用能在頁面頂部找到直接答案的內容。

20%

D4 引用深度

AI 提到你的品牌時,是主動推薦、並列選項、還是順帶一提,以及語氣是正面、中性還是負面。

計分方式

主動推薦 = 100 分,並列選項 = 65 分,間接提及 = 35 分,未提及 = 0 分。由 AI 分析回答語境判定。若 AI 以負面語氣描述你的品牌(提到缺點、警告或不建議),該分數減半(例如並列選項負面 = 33 分);儀表板的問題表格會以紅色「!」標示負面描述。

如何改善

在核心頁面加入明確的立場宣告(如「對於 X 需求的客戶,我們是最佳選擇」),使用肯定語氣而非中立描述。被標示負面時,查看原始回答找出 AI 引述的缺點或爭議,用公開頁面正面回應(更新資訊、FAQ 澄清、第三方評價)。

25%

D5 來源連結

AI 即時搜尋後實際引用的來源連結中,是否包含你的網站(含子網域)。

計分方式

有引用 = 100 分,沒有 = 0 分。所有平台都計分(ChatGPT、Gemini、Claude 開啟網頁搜尋,Perplexity 與 Google AI Overviews 原生附來源)。AI 未即時搜尋(記憶模式)的回答沒有來源,該題改用 v1 權重。

如何改善

讓自家頁面成為 AI 搜尋的引用來源:頂部直接回答、具體數字、標註真實更新日期、加上 Article / FAQPage 結構化資料。檢索型平台在排序來源時優先考慮「最近更新」且可被爬取的頁面。

五個平台的加權比例

最終 BVS 按五個平台的市場影響力加權;未監測 Google AI Overviews 時,其權重按比例分配給其餘四個平台。

30%
ChatGPT

全球使用量最大的 AI 對話平台,對品牌推薦的影響力最高。監測走即時網頁搜尋模式。

25%
Google AI Overviews

Google 搜尋結果頂部的生成式摘要,流量影響最大。未監測此平台時,權重按比例分配給其餘四個平台。

20%
Perplexity

原生的 AI 搜尋引擎,每個回答都附來源連結,對流量貢獻最直接。

15%
Gemini

Google 的 AI 助理,監測開啟 Google 搜尋 grounding,反映 Google 索引中的品牌狀態。

10%
Claude

偏好有明確立場的專業內容,在 B2B 和專業領域影響力大。監測開啟網頁搜尋工具。

競品分數與聲量占比

競品與你的品牌從同一批 AI 回答中計分,但只用三個規則維度:D1 品牌出現、D3 引用位置、D5 來源連結(競品網域是否在引用來源中),權重依 BVS 版本重新正規化後總和為 100%。不計算 D2 語義相符與 D4 引用深度,因此儀表板標示為「簡化 BVS(不含語義與深度)」,與你的完整 BVS 不是同一尺度,排名僅供參考。

聲量占比(Share of Voice)統計每一筆 AI 回答中,你的品牌與每個競品是否出現、誰最先出現。占比 = 該名稱出現次數 ÷ 所有追蹤名稱的出現次數;另提供提及率(出現的回答比例)與最先出現率。

BVS 等級定義

BVS 分數對應五個等級,幫助你快速理解品牌的 AI 能見度狀態。

80-100 分

Strong(強引用)

AI 平台主動、頻繁地將你的品牌作為首選推薦。你的品牌已經在 AI 的推薦名單中佔據穩固位置。

60-79 分

Visible(可見)

品牌出現在多數相關問題的回答中,但不一定是首選推薦。持續優化可以提升到強引用。

40-59 分

Weak(弱引用)

偶爾出現在 AI 回答中,位置偏後或以間接方式提及。需要加強結構化內容和 Entity 密度。

20-39 分

Low(低可見)

極少出現在 AI 回答中,且多為間接關聯。需要從基礎開始建立 AI 友善的內容策略。

0-19 分

None(未被引用)

AI 平台回答相關問題時幾乎不提及你的品牌。這是最需要立即行動的狀態——但也代表巨大的成長空間。

計算範例

假設你的品牌在 ChatGPT 上被問到一個問題,得到以下分數:

D1 品牌出現 = 100(有提到)

D2 語義相符 = 80(高相似度)

D3 引用位置 = 60(出現在中段)

D4 引用深度 = 65(並列選項)

D5 來源連結 = 0(回答引用的來源中沒有自家網域)

該問題 BVS = 100×0.25 + 80×0.15 + 60×0.15 + 65×0.20 + 0×0.25 = 25 + 12 + 9 + 13 + 0 = 59 分。來源連結佔 25%,自家網站沒被引用時分數會明顯受限。

常見問題

BVS 分數是什麼?

BVS(Brand Visibility Score)是 llmion 量化品牌 AI 能見度的 0–100 分指標,分數越高代表 AI 越常、越主動推薦你的品牌。

llmion 每週以即時搜尋模式向 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Gemini、Claude 提問,依品牌出現、語義相符、引用位置、引用深度、來源連結 5 個維度為每個回答評分,再按平台加權成最終分數。

BVS 幾分算好?

60 分以上是「可見」,80 分以上是「強引用」,代表 AI 主動把你的品牌當成首選推薦。

低於 20 分是「未被引用」,20–39 分是「低可見」,40–59 分是「弱引用」。等級門檻是固定的,演算法升級時不會改變。

為什麼來源連結(D5)佔 25%?

會即時搜尋的 AI 平台都會附上引用來源,你的網站被引用,代表 AI 把你的頁面當成推薦依據。

GEO 研究(Aggarwal 等人,KDD 2024)發現,內容加入引用來源、引述與統計數字後,在生成式引擎回答中的能見度相對提升 30–40%。AI 沒有即時搜尋、只靠記憶回答時沒有來源可比對,該題改用 D5 只佔 10% 的 v1 權重。

為什麼同一個問題要問好幾次?

AI 每次的回答都不一樣,多次採樣可以降低單次回答造成的分數波動。

Pro 與 Agency 方案每題每平台每週採樣 3 次,D1 = 提及率 × 100,例如 3 次中提到 2 次是 67 分;Free 與 Starter 方案採樣 1 次。Google AI Overviews 是搜尋結果頁的摘要,固定採樣 1 次。

檢索模式和記憶模式有什麼不同?

檢索模式是 AI 回答前先即時搜尋網頁並附上來源;記憶模式只靠模型的訓練資料回答。

llmion 預設以檢索模式監測。某個平台的搜尋功能暫時無法使用時,該次回答會降級為記憶模式並改用 v1 權重計分,兩種結果分開標記,不會混在一起計算。

沒有監測 Google AI Overviews 時,分數怎麼算?

Google AI Overviews 的 25% 權重會按比例分給其餘 4 個平台。

換算後 ChatGPT 佔 40%、Perplexity 約 26.7%、Gemini 20%、Claude 約 13.3%,總和仍是 100%,所以少監測一個平台不會讓分數被平白拉低。

競品分數為什麼和我的分數不是同一個尺度?

競品分數是簡化 BVS,只用品牌出現、引用位置、來源連結 3 個規則維度計算。

語義相符與引用深度需要額外的 AI 分析,llmion 只對你的品牌計算。因此儀表板會標示「簡化 BVS(不含語義與深度)」,競品排名僅供參考,比較聲量時請看聲量占比。

BVS 多久更新一次?

每週一 UTC 02:00 自動監測並更新一次。

付費方案每月另有 1–10 次手動查詢(依方案而定),發布內容後可以立即檢查。內容發布 4 週後,系統也會自動追蹤 BVS 的變化。

方法依據與來源

BVS 的檢索模式與來源連結維度,建立在以下研究與各平台的官方文件上:

  1. GEO: Generative Engine Optimization(Aggarwal 等人,KDD 2024) — 生成式引擎優化研究:加入引用來源、引述與統計數字,內容能見度相對提升 30–40%。
  2. Google Search Central:AI 功能與你的網站 — AI Overviews 的支援連結來自已被索引、且可顯示摘要的頁面。
  3. OpenAI:爬蟲說明 — ChatGPT 搜尋以 OAI-SearchBot 讀取網頁,與訓練用的 GPTBot 是兩個獨立設定。
  4. Gemini API:以 Google 搜尋進行 Grounding — Gemini 監測開啟的 Google 搜尋 grounding,回應附帶來源網頁。
  5. Claude:Web search tool 說明 — Claude 監測使用的網頁搜尋工具,回答一律附上引用。
  6. Perplexity API 文件 — Perplexity 的回答以即時網頁檢索為基礎,並內建來源引用。

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